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pipelines: ok
§01 — Booking endpoint

30 Minuten. Ihr Datensatz. Eine ehrliche Diagnose.

Kein Pitch-Deck, kein Discovery-Call. Sie zeigen uns ein Schema, wir lassen 12 Prüfungen dagegen laufen und schicken Ihnen denselben Tag noch die drei schlimmsten Befunde per E-Mail — kostenlos und ohne Vertagsunterschrift.

Dauer 30 min Format Google Meet Sprache DE / EN Setup ~5 min

Diagnostik wird durchgeführt von einem Solutions Architect aus dem Berliner Team (n=24, mediane Antwortzeit 7 min, 24/7).

calendar.inline / 30-min slot ● Live availability
Februar 2026
MoDiMiDo FrSaSo
2728 2930 3112 345 678 9 101112 1314 1516 171819 2021 2223 242526 2728 12
frei ausgewählt belegt heute
13. Februar — verfügbare Slots

Mit Klick auf „Bestätigen" akzeptieren Sie unsere Datenschutz­erklärung. Wir verarbeiten Ihre Angaben ausschließlich zur Termin­koordination (Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO).

§03 — Ablauf

Was Sie am Ende des Termins in der Hand halten.

Vier Schritte, kein Folgedeck. Sie verlassen das Gespräch mit einer priorisierten Liste konkreter Findings — keine Folgetermine, kein Proposal-Sneak-Preview.

01 00 – 05 min

Quelle anbinden

Wir verbinden uns read-only mit Snowflake, BigQuery, Databricks oder Ihrem SAP S/4HANA. Bei einer CSV senden Sie diese per S3-Bucket in unserer Frankfurter Region — kein Datentransfer in die USA.

  • Scope: 1 Tabelle oder 1 Schema
  • Größe: bis 50 Mio Zeilen
02 05 – 18 min

12 Kernprüfungen laufen

Null-Anteile, Duplikate, Schema-Drift, Wertebereichsverletzungen, Label-Konsistenz, PII-Leaks, zeitliche Verteilungen, Joins, Foreign-Key-Bruch, Encoding, Embedding-Kollisionen, Drift-Scores gegen das Trainings-Set.

  • Engine: Datenklo v4.3 (Berlin)
  • Latenz: ≈ 90 s pro 1M Zeilen
03 18 – 26 min

Die 3 schlimmsten Befunde

Wir filtern die Ergebnisse nach geschätztem Modell-Impact — nicht nach Lautstärke. Jeder Befund kommt mit Zeilennummer, Beispielwert und konkreter Behebung in Ihrem Stack (dbt, Airflow, Spark, Snowflake).

  • Format: priorisierte PDF + SQL-Diff
  • Quelle: Lineage Echo, 90 Tage rückwärts
04 26 – 30 min

Nächster Schritt — Sie entscheiden

Wir skizzieren eine 14-tägige Pilot-Pipeline gegen Ihr reales Schema. Sie entscheiden ohne Druck, ob Sie das wollen. Falls nein, nehmen Sie die Befunde mit und wir hören uns in drei Monaten wieder.

  • Pilot-Preis: €0, keine Verpflichtung
  • Produktiv-Preis: ab €0,42 / Spalte-Monat
§03.1 — Liefergegenstand

Ein 6-Seiten-PDF, datiert, signiert vom Solutions Architect. Enthält Befunde, Code-Snippets zur Behebung und ein separates Liability-Statement zur Nutzung der Diagnose­ausgabe in Ihrem Audit-Trail.

§04 — Einwände, ehrlich beantwortet

Vier Fragen, die Sie gerade stellen.

Wir haben in den letzten 412 Buchungen dieselben vier Einwände gehört. Hier die Antworten, ohne Marketing-Glanz.

Q.01

Ist das ein verkappter Sales-Call?

Nein. Der Termin wird von einem Solutions Architect geführt, nicht von einem Account Executive. Es gibt keine Folgedemo, kein Proposal, kein Pricing-Druck. Sie verlassen den Termin mit dem PDF — wir behalten nichts davon, außer Ihrer E-Mail-Adresse für die Zustellung.

Conversion-Rate nach Diagnose in einen Pilot: 38% (Q4 2025, n=140). Das heißt: 62% buchen bewusst keinen Pilot, weil die Befunde bereits intern priorisiert sind.

Q.02

Was passiert mit meinen Daten? DSGVO, DPA, BaFin?

Alle Verarbeitung in Frankfurt (AWS eu-central-1, ISO 27001:2022 zertifiziert seit Juni 2025, SOC 2 Type II seit November 2024). Standard-DPA inkl. EU-Standardvertragsklauseln wird vor dem Termin unterzeichnet. Für 12 Finanzkunden 2024 lief das gesamte Setup ohne Beanstandung durch die BaFin-Vorprüfung.

Auf Wunsch: anonymisierte Diagnose (Spaltennamen gehasht, keine Zeilenwerte verarbeitet) — dann sinkt die Befundtiefe um ca. 30%.

Q.03

Was kostet die Diagnose — und der Pilot danach?

Die Diagnose selbst: kostenlos und ohne Verpflichtung. Der 14-Tage-Pilot: ebenfalls kostenlos, vorausgesetzt Sie geben uns Lesezugriff auf ein reales Schema. Produktiv-Teams unter 50 Personen zahlen ab €0,42 pro überwachter Spalte pro Monat — ohne Per-Seat-Steuer, ohne Vertriebs-Onboarding.

Größere Rollouts: individuelles Pricing, in der Regel mit Jahrespaketrabatt. Alle Preise sind öffentlich auf /pricing/.

Q.04

Wer aus dem Datenklo-Team sitzt mir gegenüber?

Ein Senior Solutions Architect aus dem Berliner Team (n=5). Voraussetzung: mindestens drei Jahre produktive Data-Engineering-Erfahrung und absolviertes Datenklo-internes „Findings ohne Bullshit"-Training. Bei regulierten Branchen (Banken, Versicherungen, Pharma) buchen wir automatisch einen Mitarbeiter mit BaFin-/GxP-Hintergrund.

Sie erfahren den Namen samt LinkedIn-Profil in der Bestätigungs-E-Mail — kein anonymer „Customer Success Manager".