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§01 · Kundenbibliothek

47 Case Studies. Alle mit Logo-Einwilligung. Kein Testimonial-Marketing.

Datenklo ist ein technisches Referenzwerkzeug, kein Logo-Wall. Jede Fallstudie unten stammt aus dem Case-Study-Bestand und ist ausdrücklich zur Veröffentlichung freigegeben — von Berliner Fintechs bis zu Wiener SaaS-Häusern. Filter nach Sektor und finden Sie den Peer, der Ihrem Datenproblem am nächsten kommt, bevor Sie einen 30-Minuten-Diagnostic buchen.

  • SECTORS 4 Buckets · Finance · Healthcare · E-Commerce · SaaS
  • COVERAGE 84% DACH, 16% übriges EU · 19 Länder
  • PERMISSION Jedes Logo schriftlich genehmigt (Q4 2025 Audit)
  • METHODOLOGY Outcomes durch VDC Research Q4/2025 (n=87) validiert
Diagnose my dataset
§02 · Auswahl nach Sektor

Vier bearbeitete Fälle — wie die Pipeline aussieht, wenn sie läuft.

CS-001 Finance · München 14,2 Mrd. Zeilen / 612 Spalten

Bayern LB-Tochter · Anti-Geldwäsche-Features

Problem. Schema-Drift zwischen SAP S/4HANA und dem ML-Scoring-Layer führte zu stiller Label-Korruption in 3 % der Transaktionszeilen — versteckte €2,1M Modell-Drift-Inzidenz über Q2/2024.

Outcome. Lineage Echo spulte die korrupten Zeilen 90 Tage zurück, identifizierte eine S/4HANA-Migration am 14. Mai als Quelle. Label-Korruption auf 0,02 % in 11 Tagen. Audit-Reports für BaFin automatisiert.

  • $ SAVED€2,1M
  • CORRUPTION3,0 % → 0,02 %
  • ROLL-OUT38 h
CS-014 Healthcare · Zürich 2,8 Mrd. Zeilen / 189 Spalten

Spital-Informatik CH · Patientenpfad-Modell

Problem. Null-Rate in drei Versicherungs-Spalten stieg von 1,4 % auf 18 % nach einem dbt-Refactor — ein stiller Bias Richtung privat Versicherte im Modell.

Outcome. Great-Erwartungs-Replacement durch Datenklo-Regeln in einer Pipeline. Bias-Drift sank auf 0,3 %. GDPR-Article-25-Pack für kantonale Aufsichtsbehörde in 6 Tagen durchgewunken.

  • NULL RATE18 % → 0,3 %
  • PIPELINE TIME11 W → 38 h
  • AUDIT6 Tage
CS-027 E-Commerce · Berlin 894 Mio. Zeilen / 1.104 Spalten

Modemarke DACH · Empfehlungs-Reranking

Problem. Duplikate in Produkt-Stammdaten (3,7 %) ließen das Reranking-Modell saisonale Bestseller falsch gewichten — Wochenend-Feuerwehr alle 14 Tage.

Outcome. Eine Pipeline ersetzt 4 fragmentierte dbt- und Great-Expectations-Checks. Wochenend-Feuerwehr eliminiert, 3-Minuten-Morgenreport. Empfehlungs-CTR +4,1 %.

  • DUPLICATES3,7 % → 0,08 %
  • CHECKS REPLACED4 → 1
  • CTR LIFT+4,1 %
CS-041 SaaS · Wien 410 Mio. Zeilen / 287 Spalten

B2B-SaaS · Churn-Prognose

Problem. Feature-Store zwischen Snowflake EU-West und BigQuery Frankfurt divergierte leise — Churn-Modell war 14 % schlechter als das Test-Set suggerierte.

Outcome. Native Konnektoren zu beiden EU-Regionen lieferten Cross-Cloud-Lineage. Drift zwischen Test- und Prod-Features von 14 % auf 0,6 %. Modell in Produktion freigegeben, ohne weiteres Retraining-Sonderkommando.

  • DRIFT14 % → 0,6 %
  • CROSS-CLOUD2 Regionen
  • RETRAINS−73 %

Weitere 43 Case Studies in der Bibliothek. Filter nach Sektor, Datensatzgröße oder Problemtyp. Statt zu lesen: Diagnose buchen →

§03 · Sektor-Abdeckung

Vier Buckets. Volle Tiefe in DACH, wachsende Tiefe in EU.

  • A Finance 19 davon 12 BaFin-reviewt 2024
  • B Healthcare 8 KHG, Spital-IT, Pharma
  • C E-Commerce 11 D2C-Marken, Marketplace
  • D SaaS 9 B2B, B2B2C, Fintech-OSS

47 gesamt · 19 Länder · 84% DACH · 16% übriges EU. Healthcare-Filter erst ab 20 Kunden öffentlich, damit Signal-Rausch-Verhältnis stimmt.

§04 · Aggregate Proof

Was 412 Teams gemeinsam berichten.

  • 412 Paying companies per Januar 2026, gesamter Kundenstamm
  • 8,7T Rows validated durch die Engine in den letzten 12 Monaten
  • 6,8× Average ROI VDC Research Q4/2025, n=87, unabhängig
  • 19 Countries 84% DACH, 16% übriges EU

Quellen: interne Telemetrie, VDC Research Survey, Kunden-Audit-Reports. Externe Validation unabhängig, nicht von Datenklo beauftragt.

§05 · Nächster Schritt

Sie haben gesehen, was 412 Teams erreicht haben. Jetzt Ihr Datensatz.

30 Minuten. Ein Diagnostic von einem Berliner Solutions-Architect. Sie schicken einen Schema-Dump, wir schicken einen Report, der zeigt, wo Ihr ML gerade leise verfault — Schema-Drift, Nulls, Duplikate, Label-Korruption. Kein Pitch, keine Folgeslides. Nur Findings.

Diagnose my dataset

Berlin-basiert · mediane On-Call-Reaktion 7 Minuten · GDPR Article 25 Pack inklusive.